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来源：乐中彩票2021-03-02 17:48

广西推“村BA”等全民健身活动运动添年味******

　　(新春走基层)广西推“村BA”等全民健身活动运动添年味

　　中新网南宁1月31日电 (林鸿羽)在全民健身国家战略的大力推动下，运动过大年逐渐成为一项新年俗。广西壮族自治区体育局31日介绍，春节期间，广西开展“红红火火过大年”全民健身志愿服务活动，组织发动社会力量举办篮球、气排球和健身技能展示等丰富多彩的全民健身活动庆新春，让今年春节健康气息更足。

　　该系列全民健身活动自中国传统“小年”开启，将持续至农历正月十五元宵节。社会体育指导员组成全民健身志愿者服务团队，深入广西全区街道、社区、村镇，结合地域特色与民俗文化，组织开展贴近群众、贴近实际的科学健身指导，带动越来越多民众参与全民健身。

　　新春佳节期间，在广西马山县、横州市、宾阳县等地，多个乡镇、村屯之间的新春篮球赛精彩上演。村民们以球会友，众多年轻人回家过年，也参与到“村BA”赛事中来。“我们在外面打工，也不是经常回来。今年回村，看到举办这个篮球友谊赛，办得非常好，希望以后每年都办下去。”马山县林圩镇联合村新兴屯一名村民说。

　　北海市在各大体育场馆举行羽毛球、足球、乒乓球、象棋等赛事，2023年北海市迎新春“贺岁杯”足球比赛在大年初一开幕，吸引了不少球迷和游客到场观看。此外，南宁市“黑坑精英”钓鱼大赛，南宁市围棋协会举办的迎新春围棋比赛，让当地群众共享体育盛宴。

　　广西各地还开展丰富多彩的民族传统体育活动。“龙狮贺新春”是多地的年俗，具有浓郁的民族特色和悠久的历史文化底蕴。梧州市藤县开展“龙狮献瑞贺新春巡游展演”活动，5条龙、40多头醒狮热闹巡游。桂林市龙胜各族自治县伟江乡举行首届农村“龙狮贺新春”活动，以10龙齐舞、8狮跳“八仙桌”等形式喜贺新春。

　　据介绍，广西壮族自治区体育局正在深入开展体育赛事提质增效行动，新一年将举办自治区级及以上体育赛事活动超100项，打造“一地一品”“一地多品”赛事发展格局，进一步丰富群众体育赛事活动供给。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。